如何用NetworkX在两个节点间添加两条不同权重的有向边

问题说明 #

使用NetworkX的MultiDiGraph构建图时，节点x与w之间的两条双向有向边（x→w权重2、w→x权重4）在默认绘图中重叠，无法区分，也无法正确显示两条边的权重。

修复代码 #

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

graph2 = nx.MultiDiGraph()
graph2.add_nodes_from(["w", "x", "y", "z"])
graph2.add_weighted_edges_from(
    [("x", "w", 2), ("z", "x", 2), ("x", "y", 3), ("y", "y", 2), 
     ("w", "y", 1), ("w", "w", 1), ("w", "z", 5), ("w", "x", 4)]
)

node_positions = {"x": (0, 0), "w": (2, 0), "y": (2, -2), "z": (0, 2)}

# 单独绘制节点，不绘制默认边
nx.draw(graph2, pos=node_positions, with_labels=True, 
        node_color="pink", node_size=2000, edgelist=[])

# 绘制弧形边，让双向边分离
nx.draw_networkx_edges(graph2, pos=node_positions, 
                       connectionstyle='arc3,rad=0.2', arrowsize=20)

# 构造包含边唯一标识的权重字典，适配MultiDiGraph
edge_labels = {(u, v, k): w for u, v, k, w in graph2.edges(data='weight', keys=True)}
# 绘制边权重标签，调整位置避免重叠
nx.draw_networkx_edge_labels(graph2, pos=node_positions, 
                             edge_labels=edge_labels, label_pos=0.3)

plt.show()

核心修改点 #

• 拆分节点与边的绘制流程：绘制节点时通过edgelist=[]跳过默认边绘制，改用nx.draw_networkx_edges手动绘制，并通过connectionstyle='arc3,rad=0.2'设置弧形边，让双向边分离显示（rad值可按需调整弧度）。
• 适配MultiDiGraph的边标签格式：用(u, v, k)作为标签字典的键（k是每条边的唯一标识），确保两条边的权重都能正确匹配并显示。
• 调整标签位置：通过label_pos=0.3让权重标签显示在边的中间偏起点处，避免标签重叠。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ilse H