Pydantic v1转v2：@validator迁移@field_validator问题咨询

直接上迁移后的完整代码：

from typing import Optional, Union, List, Dict
from pydantic import BaseModel, field_validator, ValidationInfo

# 假设你定义了task_required字典，示例如下：
task_required = {
    "download": ["name", "pwd"],
    "process": ["depends_on", "features"]
}

class Task(BaseModel):
    task_type: str  # 原代码依赖但未定义，此处补上
    name: Optional[str]
    pwd: Optional[str]
    depends_on: Optional[Union[str, List[str]]] = []
    features: Optional[Dict] = {}

    @field_validator("name", "pwd", "depends_on", "features", validate_default=True)
    def validate_required_fields(cls, value, info: ValidationInfo):
        task_type = info.data.get("task_type")
        # 获取当前验证的字段名
        current_field_name = info.field.name
        
        for task, required_fields in task_required.items():
            if task_type == task and current_field_name in required_fields:
                if not value:
                    raise ValueError(f"{current_field_name} 是任务类型 '{task_type}' 的必填字段")
        return value

关键变化说明 #

• 替代 always=True：用validate_default=True参数，作用和v1的always=True完全一致——不管字段有没有显式传值，哪怕用了默认值（比如depends_on = []），都会触发验证。
• 获取字段名：通过ValidationInfo对象的info.field.name拿到当前正在验证的字段名，替代v1里直接传入的field参数。
• 获取其他字段值：原代码里的values.get("task_type")改成info.data.get("task_type")，info.data包含当前模型实例已验证过的所有字段数据。

额外注意 #

• 原代码依赖task_type但未在Task类中定义，迁移时必须补上该字段，否则info.data无法获取对应值。
• 如果task_type的定义顺序在被验证字段之后，可能出现info.data取不到值的情况，此时需要把task_type放到类的最前面，确保它先被验证。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sa_