Pandas中两个同形状DataFrame相加后行拼接，如何实现对应元素相加？

你这情况是因为两个DataFrame的行索引不匹配，add()方法默认会按索引对齐数据，把两个df的索引做并集，不匹配的行用fill_value填充后相加，结果行数就变成了两个df的行数总和（96+96=192）。

以下几种方式都能让你得到(96,3)的结果：

方法1：重置索引后相加 #

把两个df的索引都换成默认的整数序列，这样就能保证行位置完全对应：

d1_reset = d1.reset_index(drop=True)
d2_reset = d2.reset_index(drop=True)
result = d1_reset.add(d2_reset, fill_value=0)

方法2：直接基于数值数组运算 #

完全跳过索引对齐，直接取两个df的底层数值数组做加法，之后再转回DataFrame：

# 无缺失值的情况
result = pd.DataFrame(d1.values + d2.values, columns=d1.columns)

# 有缺失值的话，先填充0再相加
result = pd.DataFrame(d1.fillna(0).values + d2.fillna(0).values, columns=d1.columns)

方法3：统一两个df的索引 #

如果其中一个df的索引是你想要的基准，直接把另一个df的索引改成和它一致：

d2 = d2.set_index(d1.index)
result = d1.add(d2, fill_value=0)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ali