ggplot2绘制降序条形图时彩虹配色混乱问题求助

你的核心问题是填充色绑定了原始数据的name列，导致排序后配色和数值高低脱节。以下是修正后的两种实现方案，同时满足降序排列、彩虹渐变对应数值高低，以及竖转横的需求：

方案1：提前排序数据后绘制 #

library(ggplot2)
library(dplyr)

# 按amount降序整理数据
df <- Herb_Nums %>% arrange(desc(amount))
# 将name转换为排序后的因子（确保轴顺序严格按降序排列）
df$name <- factor(df$name, levels = df$name)

ggplot(df, aes(x = name, y = amount, fill = amount)) +
  geom_col(show.legend = FALSE) +
  coord_flip() +
  # 彩虹渐变：高值对应彩虹起始色，低值对应末尾色
  scale_fill_gradientn(colors = rainbow(10))

方案2：直接在ggplot中排序（无需提前处理数据） #

library(ggplot2)

ggplot(Herb_Nums, aes(x = reorder(name, -amount), y = amount, fill = amount)) +
  geom_col(show.legend = FALSE) +
  coord_flip() +
  scale_fill_gradientn(colors = rainbow(10))

问题原因说明 #

• 你之前的代码中fill = Herb_Nums$name是直接引用原始未排序数据的name列，当通过reorder或提前排序改变条形顺序后，填充色仍和原始name的顺序绑定，导致配色混乱。
• 正确的做法是将fill映射到amount，让颜色直接和数值关联，再配合排序后的轴顺序，就能实现高值对应彩虹起始色、低值对应末尾色的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sydney