使用pandas_datareader调用MoexReader报错：DataFrame无append属性

问题原因 #

这个错误是因为pandas 2.0及以上版本移除了DataFrame的append方法，而你当前使用的pandas_datareader版本还没适配这个变更，导致内部调用append时触发报错。

解决方案 #

方案一：降级pandas到兼容版本 #

直接把pandas降到2.0以下的稳定版本，比如1.5.3，这样pandas_datareader的原有逻辑就能正常运行：

pip install pandas==1.5.3 --force-reinstall

安装完成后重新运行你的代码即可。

方案二：直接调用MOEX官方API（无需依赖pandas_datareader） #

如果不想降级pandas，可以直接通过MOEX的公开API获取数据，示例代码如下：

import pandas as pd
import requests

def fetch_moex_stock_data(ticker, start_date, end_date):
    # MOEX历史数据接口
    api_url = f"https://iss.moex.com/iss/history/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities/{ticker}.json"
    # 请求参数
    params = {
        'from': start_date,
        'till': end_date,
        'iss.meta': 'off',  # 关闭元数据返回，减少数据量
        'iss.json': 'extended'
    }
    # 发送请求
    resp = requests.get(api_url, params=params)
    data = resp.json()
    # 转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(data['history']['data'], columns=data['history']['columns'])
    # 可选：将交易日期转为datetime格式
    df['TRADEDATE'] = pd.to_datetime(df['TRADEDATE'])
    return df

# 调用示例
sber_data = fetch_moex_stock_data('SBER', '2020-07-02', '2020-07-03')
print(sber_data)

方案三：临时修改pandas_datareader源码（进阶） #

找到pandas_datareader包中的moex.py文件（路径通常是site-packages/pandas_datareader/moex.py），定位到read方法里的df.append()语句，将其替换为pd.concat()：
原代码类似：

df = df.append(tmp_df)

修改为：

import pandas as pd
df = pd.concat([df, tmp_df], ignore_index=True)

修改保存后，重新运行你的代码即可修复问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Roman Davydov