Python程序空闲时CPU占14%，运行时仅4%的原因咨询

你的问题核心在于toggle关闭时，while True是无停顿的空轮询——CPU一直在高速重复执行keyboard.is_pressed()检测，没有任何空闲时间，所以占用率飙升；而toggle开启后，pyautogui的点击、按键、图像识别操作本身包含内部延迟（比如图像识别需要耗时处理），相当于给循环加了“缓冲”，CPU占用自然降下来了。

解决方案1：给循环添加固定微小延迟 #

在while循环末尾加一个极短的sleep，让CPU有时间休息，哪怕0.01秒的延迟也能大幅降低CPU占用：

toggle = False
while True:
    if keyboard.is_pressed(TOGGLE_KEY):
        toggle = not toggle
        if toggle:
            print('Dialogue Skipping ON.')
        else:
            print('Dialogue Skipping OFF.')
            time.sleep(1)

    if toggle:
        pyautogui.click(*DIALOGUE_SKIP_POSITION)
        pyautogui.press('space')

        try:
            dialogue = pyautogui.locateOnScreen(
                dialogue_image, confidence=CONFIDENCE_THRESHOLD, region=SEARCH_REGION)
            if dialogue:
                pyautogui.click(dialogue)
        except pyautogui.ImageNotFoundException:
            pass
    
    # 给CPU留休息时间，调整数值可平衡响应速度与占用率
    time.sleep(0.01)

解决方案2：改用键盘事件监听替代轮询 #

放弃while True轮询的方式，用keyboard库的事件回调处理按键触发，程序平时处于休眠状态，只有按键时才唤醒执行，CPU占用几乎可以忽略：

import keyboard
import pyautogui
import time

toggle = False
DIALOGUE_SKIP_POSITION = (x, y)  # 替换为你的实际坐标
dialogue_image = "path/to/your/image.png"
CONFIDENCE_THRESHOLD = 0.8
SEARCH_REGION = (x1, y1, x2, y2)  # 替换为你的实际区域

def toggle_skip():
    global toggle
    toggle = not toggle
    if toggle:
        print('Dialogue Skipping ON.')
        run_skip_loop()
    else:
        print('Dialogue Skipping OFF.')
        time.sleep(1)

def run_skip_loop():
    while toggle:
        pyautogui.click(*DIALOGUE_SKIP_POSITION)
        pyautogui.press('space')

        try:
            dialogue = pyautogui.locateOnScreen(
                dialogue_image, confidence=CONFIDENCE_THRESHOLD, region=SEARCH_REGION)
            if dialogue:
                pyautogui.click(dialogue)
        except pyautogui.ImageNotFoundException:
            pass
        time.sleep(0.01)

# 注册快捷键监听
keyboard.add_hotkey(TOGGLE_KEY, toggle_skip)

# 保持程序运行
keyboard.wait()

方案1是最小改动就能解决问题的快速调整方案；方案2更优，彻底避免了无意义的轮询，CPU友好性更强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者バニーー