statsmodels qqplot使用fit=True与scipy拟合参数绘图结果不一致

这不是操作错误，而是两种调用方式的数据处理逻辑完全不同：

• 第一种方式：
  直接使用拟合好参数的正态分布生成理论分位数，样本分位数采用原始sample的取值。所以图中y轴是原始样本的范围（0-2），x轴是拟合正态分布对应的分位数，呈现的是「原始样本vs拟合正态分布」的QQ图。

• 第二种方式：
  fit=True时，statsmodels不仅会调用dist.fit()拟合正态参数，还会自动对样本做标准化转换：将原始样本减去拟合的均值loc，再除以拟合的标准差scale（即(sample - loc)/scale），之后用标准正态分布（loc=0, scale=1）的理论分位数做对比。此时y轴是标准化后的数据范围（约-1.5到1.5），呈现的是「标准化样本vs标准正态分布」的QQ图。

如果想要让第二种方式的结果和第一种一致，statsmodels没有直接参数关闭标准化逻辑，建议直接使用第一种方式绘制「原始样本vs拟合正态」的QQ图；第二种方式则适合快速验证样本是否近似标准正态分布。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者makcymal