如何对布尔形式的表格执行逆透视（Unpivot）操作

这里有几种实用的方法帮你完成表格转换，根据你常用的工具选就行：

Excel/Google Sheets 解法 #

如果你用电子表格工具处理数据，一行公式就能搞定：

1. 在新的Type列第一个单元格（比如D2）输入公式：

=INDEX({"A","B","C"},MATCH(1,A2:C2,0))

2. 把公式下拉填充到所有行，就能自动匹配每行对应的类型。

转换后的最终表格：

公式逻辑很直观：

• MATCH(1,A2:C2,0)：在当前行的A-C列里找到值为1的单元格位置
• INDEX({"A","B","C"}, ...)：根据找到的位置，从预设的类型列表里取出对应的名称

Python Pandas 解法 #

如果需要用代码批量处理这类表格，Pandas是高效的选择：

import pandas as pd

# 构造原始数据
raw_data = {
    'ID': ['One', 'Two', 'Three'],
    'A': [1, 0, 0],
    'B': [0, 0, 1],
    'C': [0, 1, 0]
}
df = pd.DataFrame(raw_data)

# 提取每行值为1的列名作为Type
df['Type'] = df[['A', 'B', 'C']].idxmax(axis=1)

# 筛选出需要的ID和Type列
final_df = df[['ID', 'Type']]

# 输出结果
print(final_df)

运行代码后会得到：

ID Type
0     One    A
1     Two    C
2   Three    B

核心逻辑是idxmax(axis=1)——它会返回每行中数值最大的列名，刚好对应你数据里唯一的1所在的类型列。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Leonid Datta