Python与MATLAB间嵌套列表数据交互及格式转换问题求助

核心问题 #

• MATLAB导出的.mat文件中包含位置不确定的Cell Array，使用mat73库加载到Python后，这类结构会转为长度不一致的嵌套列表
• 尝试用scipy保存该数据时，无法将其转回MATLAB可识别的Cell Array，只能生成普通数组

数据结构示例 #

dat = {
    'k1': {
        'k11': [1,2,3],
        'k12': [[1,2],[1],[2,2]]  # 问题来源：子列表长度不统一的嵌套结构
    },
    'k2': []
    # 实际数据中存在更多层级更深、位置无规律的同类嵌套结构
}

现有方案的痛点 #

曾尝试通过填充嵌套列表至统一长度来规避问题，但由于这类结构的位置不确定、嵌套层级复杂，需要先全局定位所有目标结构再处理，操作步骤繁琐，效率低下。

需求 #

寻求以下任一解决方案：

• Python端可直接处理不等长嵌套列表，并保存为MATLAB能识别为Cell Array格式的库
• MATLAB端可直接加载Python保存的这类不等长嵌套列表对象的技巧

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lily