Matlab中min(A,[],'all')与min(A(:))哪个执行效率更高？

针对200×200的矩阵A，两种求全局最小值的写法中，min(A(:))的执行效率更高——这和很多人“A(:)展开矩阵会带来额外开销，min(A,[],'all')应该更快”的直觉相反，以下结合测试代码和逻辑来解释：

测试代码 #

rng(1)
res=rand(200,200);

timeitn= 100; % 可调整为更大数值提升测试稳定性
tic
for i=1:timeitn
    min(res,[],"all");
end
toc

tic
for i=1:timeitn
    min(res(:));
end
toc

测试结果 #

根据实际运行结果，min(res,[],"all")的耗时约0.0016秒，min(res(:))的耗时约0.0008秒，后者速度接近前者的2倍。

原因解释 #

1. A(:)并非真正复制数据：Matlab的数组在内存中是按列优先连续存储的，A(:)只是创建了一个指向原矩阵内存的“视图”（引用），并没有生成新的展开数组，几乎没有额外内存开销和复制成本。
2. min(A,[],'all')的额外逻辑开销：这种写法需要处理多维数组的维度遍历逻辑，底层实现中可能包含更多分支判断或维度适配代码，相比直接对一维“视图”调用min，多了一层维度处理的开销。
3. 版本优化差异：不同版本的Matlab对两种写法的优化程度可能不同，但在多数常用版本中，针对一维数组的min函数经过了更充分的底层优化，执行效率更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jerry Chou