使用numpy加载无扩展名文件得到int而非数组，如何正确打开？

这个文件不是标准的npy文件，从你读到的torch._utils标识来看，它应该是PyTorch用torch.save()保存的张量文件，直接用numpy加载会解析错误，正确的打开方式如下：

• 使用PyTorch加载，代码示例：

import torch
# 加载文件
tensor = torch.load('/opt/data/private/msl/data_thumos/Rgb_TestPJ2_All/video_test_0000006')
# 查看张量信息
print(tensor)
print(tensor.shape)  # 会输出原始形状

补充说明 #

• 你用np.load()得到整数的原因：PyTorch保存的文件开头有其特有的序列化魔法数，numpy将其误解析成了整数，和numpy版本无关。
• np.fromfile()会忽略文件的格式元信息，所以只能读出一维数组，丢失原始形状，这是正常现象。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者muyi miao