Pandas基于列子串条件生成新列出错，如何修正？

你的代码问题出在条件判断的逻辑写法错误，导致所有行都触发第一个if分支，返回"string"。

原代码里的if "a" or "b" or "c" in x: 等价于if True or True or ("c" in x)——因为非空字符串在Python中布尔值为True，所以不管x的内容是什么，这个条件永远成立。

修正后的自定义函数写法 #

把条件改为每个子串单独判断是否存在于x中：

def function(x):
    if "a" in x or "b" in x or "c" in x:
        return "string"
    elif "d" in x or "e" in x or "f" in x:
        return "other string"
    else:
        return "default string"

df['new col'] = df['col'].apply(function)
print(df)

更高效的Pandas原生实现（推荐） #

避免使用apply（大数据量下效率较低），改用str.contains结合numpy.select实现：

import numpy as np

# 定义判断条件和对应返回值
conditions = [
    df['col'].str.contains('a|b|c', na=False),
    df['col'].str.contains('d|e|f', na=False)
]
choices = ["string", "other string"]

# 生成新列，未匹配到任何条件时返回默认值
df['new col'] = np.select(conditions, choices, default="default string")
print(df)

其中str.contains里的a|b|c是正则表达式，代表匹配任意一个目标子串；na=False用于处理空值，避免生成NaN。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MC5555