如何用Python从Excel数据生成指定格式的字典？

你的问题出在设置index_col=[1,2]时，把第二、第三列设成了字典的键，完全搞反了预期的键值对应关系。下面给两种简单的实现方式：

方法一：行迭代构造字典 #

直接遍历DataFrame的每一行，手动指定键值对：

import pandas as pd

path_sheet = 'path_sheet_name.xls'
df = pd.read_excel(path_sheet)
my_dic = {row['Column 1']: (row['Column 2'], row['Column C3']) for _, row in df.iterrows()}
print(my_dic)

方法二：利用pandas内置方法转换 #

将Column 1设为索引，再把每行的剩余列转为元组后转字典：

import pandas as pd

path_sheet = 'path_sheet_name.xls'
df = pd.read_excel(path_sheet, index_col='Column 1')
my_dic = df.apply(tuple, axis=1).to_dict()
print(my_dic)

两种方法都能输出你想要的格式：

{'a': ('b', 'c'), 'd': ('e', 'f')}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者yan