Python中setattr设置对象__call__方法无效的原因及解决方法

先看你给出的测试代码：

class A:
    def __call__(self):
        return 1

a = A()
print(a())          # 输出1
print(a.__call__()) # 输出1

setattr(a, '__call__', lambda: 100)
print(a())          # 还是输出1
print(a.__call__()) # 输出100

原因分析 #

Python里的特殊方法（双下划线包裹的方法，比如__call__、init），调用时是直接从实例的类（或类的继承链）中查找，不会去实例自身的属性字典里找。

当你写a()时，Python实际执行的逻辑是type(a).__call__(a)——也就是去A类里找__call__方法，完全不看实例a自身的__call__属性。
但当你直接写a.__call__()时，Python会先在实例a的属性里找__call__，找到了你用setattr设置的lambda，所以执行的是这个新函数。

这就是两者结果不一致的核心原因。

解决方法：运行时设置实例的__call__方法 #

要让a()调用新的逻辑，你需要修改实例所属类的__call__方法，或者给这个实例单独创建一个动态类：

方法1：修改原类的__call__

直接修改A类的__call__，这样所有A的实例都会受影响：

class A:
    def __call__(self):
        return 1

a = A()
A.__call__ = lambda self: 100  # 修改类的__call__
print(a()) # 输出100

方法2：给单个实例创建动态子类

如果只想让某个实例生效，不影响其他实例，可以给该实例动态生成一个子类，替换它的__class__属性：

import types

class A:
    def __call__(self):
        return 1

a = A()
# 创建一个继承自A的动态子类，重写__call__
DynamicClass = types.new_class('DynamicA', (A,), {}, lambda ns: ns.update({'__call__': lambda self: 100}))
a.__class__ = DynamicClass

print(a()) # 输出100

或者更简单的写法：

class A:
    def __call__(self):
        return 1

a = A()
# 临时子类
class TempA(A):
    def __call__(self):
        return 100

a.__class__ = TempA
print(a()) # 输出100

这样修改后，a()就会执行新的__call__逻辑，和a.__call__()的结果一致了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Денис Швецов