如何从Pandas DataFrame中删除指定范围的行？

问题原因 #

你遇到的IndexError是因为正向循环删除行时，DataFrame的长度会逐次缩短：每删除一行，后续行的实际位置会前移，而你仍用原始的irange中的索引值去定位，当索引值超过当前DataFrame的有效行数时，就会触发越界错误。

解决方案 #

方法1：反向循环删除 #

从后往前遍历要删除的位置，这样删除后面的行不会影响前面行的位置索引，避免越界：

for i in sorted(irange, reverse=True):
    df.drop(df.iloc[i].name, inplace=True)

方法2：批量删除（推荐，更高效） #

Pandas支持批量操作，无需循环，直接一次性删除目标行，这是更符合Pandas设计理念的做法：

# 方式1：先获取要删除的行索引，再批量删除
rows_to_drop = df.iloc[irange].index
df.drop(rows_to_drop, inplace=True)

# 方式2：更简洁的写法
df = df.drop(df.index[irange])

方法3：通过保留行间接删除（替代思路） #

如果irange是要删除的位置，也可以通过保留除这些位置外的所有行来实现：

df = df.iloc[[x for x in range(len(df)) if x not in irange]]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ahmad