WSL2编译TensorFlow2.6.0 pip包时出现wheel目标不存在错误

可能的原因及对应解决方法 #

1. 确认源码分支正确性 #

确保本地TensorFlow源码切换到了v2.6.0的官方标签，避免分支不对导致BUILD文件缺失目标：

git checkout v2.6.0

如果有本地修改，先暂存再切换：

git stash

2. 重新初始化Bazel工作区 #

重新执行配置命令，生成适配当前环境的BUILD文件和依赖配置：

./configure

根据WSL2环境的实际情况（如CUDA版本、Python路径）完成配置后，再尝试编译。

3. 替换为兼容的编译目标 #

部分TensorFlow 2.x版本中，pip_package的编译目标有调整，尝试使用以下命令：

• CUDA版本：

bazel build //tensorflow:tensorflow_pkg --repo_env=WHEEL_NAME=tensorflow --config=cuda

• CPU版本：

bazel build //tensorflow:tensorflow_pkg --repo_env=WHEEL_NAME=tensorflow_cpu

4. 匹配指定版本的Bazel #

TensorFlow 2.6.0要求Bazel版本为3.7.2，版本不匹配会导致目标识别异常：

• 查看当前版本：

bazel --version

• 安装指定版本：

sudo apt-get remove bazel
curl -fLO "https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/3.7.2/bazel-3.7.2-installer-linux-x86_64.sh"
chmod +x bazel-3.7.2-installer-linux-x86_64.sh
./bazel-3.7.2-installer-linux-x86_64.sh --user
export PATH="$HOME/bin:$PATH"

5. 清理Bazel缓存 #

缓存异常可能导致目标识别错误，清理后重新编译：

bazel clean --expunge

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jakub Maciążek