Pandas中如何实现字符串严格匹配筛选DataFrame行？

首先明确：df['Group'].eq('Male')本身就是严格相等匹配，理论上只会返回Group列值完全等于'Male'的行。如果你的结果包含了Male:Age 0-18这类行，大概率是以下两种情况：

• 你实际执行的不是eq方法，而是误用到了模糊匹配（比如str.contains('Male')）
• Group列的字符串存在看不见的空格/特殊字符，导致你看到的'Male'其实带有额外内容

针对严格匹配的需求，你可以用以下几种可靠方式实现：

• 直接使用==运算符，效果和eq完全一致：

  df = df[df['Group'] == 'Male']
  

• 先清理字符串首尾的空格（如果数据存在这类问题），再做匹配：

  # 去除字符串首尾的空格、制表符等空白字符
  df['Group'] = df['Group'].str.strip()
  # 执行严格筛选
  df = df[df['Group'] == 'Male']
  

• 用query方法实现严格匹配：

  df = df.query("Group == 'Male'")
  

如果还是出现匹配错误，建议先排查Group列的实际值，确认是否有隐藏字符：

# 打印所有唯一值，查看真实内容
print(df['Group'].unique())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amaranth_Gray