修改FFmpeg命令以支持多图片/图片文件夹批量处理

核心修改点 #

1. 统一尺寸与宽高比：所有图片先缩放至宽度1280（高度按原比例适配），再裁剪为1280×720的16:9规格，同时设置样本宽高比为1，确保输出画面完全一致。
2. 批量输入支持：适配指定多张图片、序列命名文件夹、任意命名文件夹三种场景。
3. 保留原动画逻辑：每张图片对应40秒视频片段，完整保留原命令中y轴随时间滑动的裁剪动画效果。

场景1：处理序列命名的文件夹图片 #

如果文件夹内图片按固定序列命名（如img001.jpg、img002.jpg），用以下命令：

ffmpeg -y -i "img%03d.jpg" -filter_complex "\
[0:v] scale=1280:-1,setsar=1, \
fps=1/40,loop=-1:size=1,setpts=N/(FRAME_RATE*TB), \
crop='w=1280:h=720:x=0:y=min(max(0, t - 3 - 40*floor(t/40)), 34) / 34 * (ih-oh)', \
setpts=PTS-STARTPTS[outv] \
" -map "[outv]" unix.mp4

• 细节说明：
  • img%03d.jpg：匹配3位数字命名的图片，可根据实际命名调整（如%02d对应2位数字）。
  • fps=1/40：强制每张图片停留40秒。
  • crop里的34是40-3-3的简化结果，保证每个40秒片段内的动画逻辑和原命令完全一致。

场景2：处理任意命名的文件夹图片 #

适用于Linux/macOS（Windows需用PowerShell调整语法），用glob匹配所有图片：

ffmpeg -y -pattern_type glob -i "*.jpg" -filter_complex "\
# 为每张图片生成带动画的40秒片段
[0:v] scale=1280:-1,setsar=1,crop='w=1280:h=720:x=0:y=min(max(0, t - 3),34)/34*(ih-oh)',loop=-1:size=2,trim=0:40,setpts=PTS-STARTPTS[v0];
[1:v] scale=1280:-1,setsar=1,crop='w=1280:h=720:x=0:y=min(max(0, t - 3),34)/34*(ih-oh)',loop=-1:size=2,trim=0:40,setpts=PTS-STARTPTS[v1];
[2:v] scale=1280:-1,setsar=1,crop='w=1280:h=720:x=0:y=min(max(0, t - 3),34)/34*(ih-oh)',loop=-1:size=2,trim=0:40,setpts=PTS-STARTPTS[v2];
# 按图片总数调整concat的n值，然后拼接所有片段
[v0][v1][v2] concat=n=3:v=1:a=0[outv]
" -map "[outv]" unix.mp4

• 细节说明：
  • *.jpg：匹配所有jpg格式图片，可替换为*.png等格式。
  • 图片数量较多时，建议用脚本自动生成对应数量的滤镜处理块和拼接参数。

场景3：处理指定的多张图片 #

直接在命令中列出所有目标图片路径：

ffmpeg -y -i img1.jpg -i img2.jpg -i img3.jpg -filter_complex "\
[0:v] scale=1280:-1,setsar=1,crop='w=1280:h=720:x=0:y=min(max(0, t - 3),34)/34*(ih-oh)',loop=-1:size=2,trim=0:40,setpts=PTS-STARTPTS[v0];
[1:v] scale=1280:-1,setsar=1,crop='w=1280:h=720:x=0:y=min(max(0, t - 3),34)/34*(ih-oh)',loop=-1:size=2,trim=0:40,setpts=PTS-STARTPTS[v1];
[2:v] scale=1280:-1,setsar=1,crop='w=1280:h=720:x=0:y=min(max(0, t - 3),34)/34*(ih-oh)',loop=-1:size=2,trim=0:40,setpts=PTS-STARTPTS[v2];
[v0][v1][v2] concat=n=3:v=1:a=0[outv]
" -map "[outv]" unix.mp4

• 细节说明：添加或删除-i 图片路径及对应的滤镜块，即可调整处理的图片数量。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Koi Farm ĐaMi