看起来你的问题核心是Python环境加载的是conda渠道的CPLEX试用版，而非你本地安装的学术版——毕竟Julia能正常使用学术版，说明你的license本身没问题，问题出在Python绑定的优先级上。下面是一步步的解决方案：

1. 移除conda安装的试用版CPLEX #

首先，conda渠道提供的cplex包默认是试用版，它会覆盖你本地学术版的Python绑定，所以先把它删掉：

conda remove cplex

执行时确认删除相关依赖，确保环境里没有残留的试用版文件。

2. 用Anaconda Python重新安装本地学术版的绑定 #

你之前用sudo运行setup.py是个误区——sudo会把CPLEX绑定安装到系统Python，而不是你的Anaconda环境里。改用用户权限，直接用Anaconda的Python执行安装：

# 切换到CPLEX的Python绑定目录
cd /opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio221/python
# 用Anaconda的Python运行setup.py
/home/myUser/anaconda3/bin/python setup.py install

这个命令会把学术版的CPLEX绑定安装到你的Anaconda环境的site-packages目录下，确保Python优先加载它。

3. 调整PYTHONPATH确保学术版优先级（可选但推荐） #

为了彻底避免路径冲突，把本地CPLEX的Python路径放到PYTHONPATH最前面，让Python先加载学术版的库：

# 替换成你对应的Python版本目录（这里是3.9）
export PYTHONPATH="/opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio221/python/:/opt/ibm/ILOG/CPLEX_Studio221/python/3.9/x86-64_linux:$PYTHONPATH"

如果想让这个设置永久生效，可以把上面的命令添加到你的~/.bashrc或~/.zshrc文件里。

4. 验证安装是否成功 #

运行以下命令检查CPLEX的版本和授权状态：

python -c "
import cplex
print(f'CPLEX版本: {cplex.__version__}')
print(f'授权状态: {cplex.Cplex().get_license_status()}')
"

如果输出显示授权是**学术版（academic）**而非试用版（promotional），就说明配置成功了。之后再运行python -m docplex.mp.check_list，应该就不会再看到试用版限制的提示了。

5. 重新安装docplex（如果需要） #

如果docplex和CPLEX版本不匹配，可能也会有问题，你可以用pip安装和当前CPLEX版本匹配的docplex：

pip install docplex==2.23.222

为什么Julia能正常使用？ #

因为Julia是直接调用你本地安装的CPLEX核心库，不会受到conda包的干扰；而Python环境中，conda安装的试用版包优先级更高，导致学术版的绑定没被加载——这就是问题的根源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike.K