如何借助OrderedDict遍历Excel所有工作表，读取各表B2单元格内容？

你这段代码之所以只打印Leonardo，是因为wb = reference_workbook.active拿到的是工作簿里的活动工作表（也就是你最后打开的Sheet_3），循环的时候根本没切换到其他工作表，每次读的都是同一个Sheet_3的B2，自然只会重复输出同一个名字。

办法一：用openpyxl直接遍历（适合只读指定单元格的场景） #

不用引入pandas，直接用openpyxl遍历所有工作表，精准读取每个表的B2：

# 只导入需要的模块即可
from openpyxl import load_workbook

file_path = r'C:/Users/machukovich/Desktop/stackoverflow.xlsx'

# 加载工作簿
wb = load_workbook(file_path)

# 遍历所有工作表
for sheet_name in wb.sheetnames:
    # 切换到当前工作表
    current_sheet = wb[sheet_name]
    # 读取B2单元格的值
    student_name = current_sheet['B2'].value
    print(f"工作表[{sheet_name}]的学生姓名: {student_name}")
    
    # 后续可在此添加判断逻辑，示例：
    # if student_name == "Roberto":
    #     # 执行对应操作
    #     pass

办法二：结合pandas读取（适合后续要处理表中数据的场景） #

如果之后还要用pandas处理工作表里的其他数据，可以这么写：

import pandas as pd

file_path = r'C:/Users/machukovich/Desktop/stackoverflow.xlsx'

# 读取所有工作表，不要跳过行（B2是第2行，pandas索引从0开始，对应iloc[1,1]）
dict_of_df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

for sheet_name, df in dict_of_df.items():
    # 读取B2：iloc[行索引, 列索引]，第2行对应索引1，B列对应索引1
    student_name = df.iloc[1, 1]
    print(f"工作表[{sheet_name}]的学生姓名: {student_name}")
    
    # 示例判断逻辑
    # if student_name == "Miquel Angelo":
    #     # 执行对应操作
    #     pass

• 办法一更高效，因为不需要加载整个工作表的所有数据，只读取指定单元格；
• 办法二更适合后续需要对表内数据做分析、处理的场景；
• 注意：openpyxl的单元格行/列号从1开始计数，而pandas的iloc是从0开始的，别混淆索引。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者machukovich