如何在ADF Power Query中基于Azure Blob新文件名传递动态参数？

步骤1：创建动态参数 #

• 打开Power Query编辑器，点击「主页」选项卡 →「管理参数」→「新建参数」，命名为TargetBlobFileName，类型选择「文本」，可设置一个示例文件名作为默认值。

步骤2：连接Blob存储并筛选目标文件 #

1. 连接到你的Azure Blob存储账户，定位到指定的目标文件夹。
2. 在文件夹内容的查询界面中，找到Name列，添加筛选规则：选择「等于」，然后关联刚才创建的TargetBlobFileName参数。
3. 若要精准筛选当日新增文件，可结合Date modified列，用Date.From([Date modified]) = Date.From(DateTime.LocalNow())作为筛选条件，提取日期部分匹配当日。

步骤3：动态加载匹配的CSV数据 #

• 筛选出目标文件后，点击Content列的展开按钮，选择「CSV」格式加载数据，后续直接衔接你已完成的数据清洗流程即可。

进阶：批量处理当日所有5个新增文件 #

如果需要一次性处理当日全部5个文件，无需单个参数，直接按日期筛选后批量加载：

1. 在文件夹内容查询中添加自定义列，公式为Date.From([Date modified]) = Date.From(DateTime.LocalNow())，标记是否为当日文件。
2. 筛选该自定义列为true的行，然后批量展开Content列的CSV数据，合并为统一数据集。

核心Power Query M代码片段 #

筛选当日文件并批量加载 #

let
    Source = AzureStorage.BlobContents("你的存储账户URL", "容器名/目标文件夹路径"),
    #"筛选当日文件" = Table.SelectRows(Source, each Date.From([Date modified]) = Date.From(DateTime.LocalNow())),
    #"添加CSV数据列" = Table.AddColumn(#"筛选当日文件", "CSV数据", each Csv.Document([Content])),
    #"展开CSV数据" = Table.ExpandTableColumn(#"添加CSV数据列", "CSV数据", Table.ColumnNames(#"添加CSV数据列"{0}[CSV数据]))
in
    #"展开CSV数据"

使用参数匹配单个文件名 #

let
    Source = AzureStorage.BlobContents("你的存储账户URL", "容器名/目标文件夹路径"),
    #"筛选目标文件" = Table.SelectRows(Source, each [Name] = TargetBlobFileName),
    #"加载CSV数据" = Csv.Document(#"筛选目标文件"{0}[Content])
in
    #"加载CSV数据"

注意事项 #

• 确保Power Query已配置Blob存储的访问权限（账户密钥或SAS令牌均可）。
• 若文件名有固定命名规则（如带日期前缀），可调整筛选条件为Text.StartsWith([Name], "前缀-" & Date.ToText(Date.From(DateTime.LocalNow()), "yyyyMMdd"))，实现更精准的匹配。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Codernator