如何使用to_csv将DataFrame转为无引号且不破坏内容的CSV文件

问题根源 #

你的DataFrame每个单元格已经是smiles内容;数字的完整行格式，但导出时指定了sep=';'，pandas会把单元格内的;误判为列分隔符，自动添加引号避免解析歧义。

正确导出方案 #

• 方案1：pandas直接导出（推荐）
  指定一个不会出现在数据中的字符作为分隔符（比如制表符\t），同时关闭引号功能：

import csv
df_test.to_csv('path', index=False, header=False, sep='\t', quoting=csv.QUOTE_NONE)

由于数据中不存在制表符，pandas不会对内容做任何转义或加引号操作，直接输出原始格式。

• 方案2：手动写入文件
  如果不确定哪个字符不会冲突，直接遍历每行写入：

with open('path', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for content in df_test.iloc[:, 0]:
        f.write(f"{content}\n")

原有方法失败原因 #

• 初始方法：单元格包含sep指定的;，pandas自动添加引号防止列解析错误。
• 方法一：关闭引号但未设置转义符，pandas无法处理内容中的;，触发报错。
• 方法二：用;作为转义符，会把内容里的;转义为;;，导致格式错误。
• 方法三：用空字符\0转义，会在;前插入不可见的null符号，不符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joe doe