微调fastText维基模型后加载失败：报Supervised模型不支持错误

错误原因 #

load_facebook_model是Gensim专门用来加载Facebook官方fastText工具训练生成的模型的接口，而你用Gensim微调后保存的模型属于Gensim自身的格式，两者结构不兼容。哪怕没做监督训练，Gensim保存的模型元数据和Facebook原生模型有差异，导致接口误判为监督模型抛出错误。

正确加载方法 #

用Gensim的FastText.load()方法加载你自己微调并保存的模型，示例代码：

from gensim.models import FastText
model = FastText.load("wiki.en.updated.bin")

注意：加载时要确保所有保存生成的辅助文件和主.bin文件在同一目录下。

多文件保存是否正常 #

完全正常。Gensim保存fastText模型时，会拆分生成多个配套文件，比如：

• .syn1neg.npy：负采样权重矩阵
• .wv.vectors.npy：词向量权重
• .fasttext_vocab.pkl：词汇表数据
  这些文件是模型的组成部分，加载时必须存在，不要随意删除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sail0r