WSL2/Ubuntu中Jupyter Lab无法挂载Windows目录及TensorRT报错求助

一、解决conda激活环境时的TensorRT报错 #

• 排查conda环境专属激活脚本：
  进入你的my_env环境的activate.d目录（路径示例：~/miniconda3/envs/my_env/etc/conda/activate.d/，根据你的conda实际安装路径调整），检查目录下的.sh脚本，找到包含TENSORRT_PATH=$(dirname $(python -c "import tensorrt;print(tensorrt.__file__)"))的内容，直接删除或注释掉该行。
• 全局conda配置排查：
  如果上述目录没找到，检查全局conda的activate.d目录（路径示例：~/miniconda3/etc/conda/activate.d/），同样查找并移除相关命令。
• 全局搜索定位：
  执行grep -r "TENSORRT_PATH" ~/miniconda3/（替换为你的conda安装路径），搜索所有包含该变量的文件，找到后修改对应内容。

二、解决Jupyter Lab无法访问Windows目录的问题 #

• 先确认WSL基础挂载是否正常：
  在WSL终端执行ls /mnt/c（对应Windows的C盘），如果无法访问：
  1. 执行sudo umount /mnt/c，再执行sudo mount -t drvfs C: /mnt/c手动挂载；
  2. 若仍无效，新建或编辑/etc/wsl.conf，加入以下配置：

     [automount]
     enabled = true
     root = /mnt/
     options = "metadata,umask=22,fmask=11"
     mountFsTab = false
     

  3. 在Windows命令行执行wsl --shutdown，重启WSL后再测试挂载。
• 检查Jupyter Lab根目录配置：
  1. 生成配置文件：jupyter lab --generate-config；
  2. 打开~/.jupyter/jupyter_server_config.py（旧版本可能是jupyter_notebook_config.py），找到c.ServerApp.root_dir配置项，若该值被设置为特定路径，会限制Jupyter的访问范围，将其注释或设置为'/'，保存后重启Jupyter Lab。
• 确认Jupyter使用的kernel：
  确保Jupyter选择的是WSL内的Python环境，而非Windows的Python。执行python -m ipykernel install --user --name my_env --display-name "Python (my_env)"，将当前环境的kernel注册到Jupyter，之后在Jupyter Lab右上角切换到该kernel即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maks V. Zaikin