何时选择有状态服务而非带Redis等远程缓存的无状态服务？

• 低延迟/高实时性需求场景：比如高频量化交易、多人实时协作编辑这类业务，对响应速度要求极高。带远程缓存的无状态服务每次读写状态都要走网络请求，额外的网络延迟会直接影响业务体验；而有状态服务把状态存在本地内存，能做到毫秒级甚至更低的响应，完全满足实时性要求。

• 强一致性要求的业务场景：像涉及分布式事务、资金核算这类对数据一致性零容忍的业务，远程缓存可能存在更新延迟、缓存击穿或多节点缓存不一致的问题，很容易引发数据冲突。有状态服务的状态存储在本地，操作是原子性的，能确保状态的强一致性，避免出现业务风险。

• 复杂连续状态的维护场景：比如WebSocket即时通讯、在线游戏服务器（玩家的实时位置、技能冷却、战斗进程）这类业务，状态是连续变化且有强上下文依赖的。如果用远程缓存，频繁的状态同步会带来极高的网络开销，还容易出现状态不同步的混乱；有状态服务可以在本地完整维护会话的连续状态，逻辑更简单可靠，也能避免同步问题。

• 特殊状态类型的存储需求：对于大体积临时状态（比如用户上传的大文件分片进度）、高频细粒度修改的状态（比如每秒数十次更新的实时计数器），远程缓存会面临带宽占用过高、读写性能瓶颈的问题。有状态服务本地存储这类状态，无需额外网络开销，效率远高于远程缓存方案。

• 网络不稳定的部署环境：比如边缘计算节点、跨区域分布式部署的服务，远程缓存的网络链路可能经常波动甚至中断，直接导致状态读写失败。有状态服务不依赖外部缓存节点，状态存在本地，能在网络不稳定的情况下保证业务正常运行，可用性更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sunilsurana