咨询：单类别签名检测场景下Facebook DETR-resnet-50的num_labels参数设置

• 直接将num_labels设为1即可，不需要额外添加“无签名”类别。
• 原因：DETR模型内部会自动处理背景类（即无目标的区域），你只需要指定实际要检测的目标类别数量——这里就是签名这1个类别。模型的检测头会自动在输出中包含背景类的预测，无需手动在num_labels中额外计数。

对应代码修改为：

model = DetrForObjectDetection.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path=CHECKPOINT, num_labels=1, ignore_mismatched_sizes=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Yusif Mukhtarov