为何itertools.groupby转为dict后，取值得到空列表？

核心原因：groupby返回的是绑定原序列的迭代器，而非持久化容器 #

itertools.groupby的工作逻辑是实时遍历原序列、按需生成分组，它返回的分组生成器（代码里的v_gen）并不是独立存储分组数据的容器，而是和原序列的迭代位置绑定的一次性迭代器。

当你执行dict(groupby(raw, key=lambda x: x["age"]))时，Python会完整迭代一遍groupby对象，把所有(key, 生成器)键值对存入字典。但这个过程中，原序列的迭代指针已经走到了末尾——每个分组生成器其实只是"指向"原序列中对应分组的位置，当原序列被遍历完后，这些生成器再被调用时就没有元素可以返回了，所以A部分执行list(grouped[v])会得到空列表。

而B部分直接遍历groupby对象时，每拿到一个分组生成器就立刻用list()消费它，这时候原序列的迭代指针还停留在对应分组的位置，所以能正常取出元素。

解决办法：构造字典时提前把分组元素转为列表 #

如果需要把分组结果持久化到字典里，要在生成字典的过程中就把每个分组的生成器转为列表（或其他容器），而不是直接存储生成器本身：

from itertools import groupby

raw = [
        {"name": "A", "age": 20},
        {"name": "A", "age": 20},    
        {"name": "A", "age": 21},
        {"name": "A", "age": 21},
    ]

# 提前将分组生成器转为列表存入字典
grouped = {key: list(gen) for key, gen in groupby(raw, key=lambda x: x["age"])}

for v in grouped:
    print(grouped[v])

执行这段代码后，输出就会符合你的期望：

[{'name': 'A', 'age': 20}, {'name': 'A', 'age': 20}]
[{'name': 'A', 'age': 21}, {'name': 'A', 'age': 21}]

额外注意：groupby要求原序列按分组key排序 #

groupby只会把连续相同key的元素归为一组，如果原序列没有按分组key排序，可能会得到不符合预期的分组结果。如果需要全局按key分组，记得先排序：

raw_sorted = sorted(raw, key=lambda x: x["age"])
grouped = {key: list(gen) for key, gen in groupby(raw_sorted, key=lambda x: x["age"])}

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ShIRann