Python绘图日期格式错误：显示1970年代而非2023年数据

问题出在你的日期列还是字符串格式，Matplotlib无法识别这种格式的日期，会把它当作原始数值处理，对应到Unix纪元（1970年1月1日）的偏移量，所以才会显示错误的1970年代日期。

解决步骤如下：

1. 将字符串日期转换为datetime类型
   使用Pandas的to_datetime方法，指定匹配你日期格式的参数。你的日期格式是'03-Apr-23'，对应格式符'%d-%b-%y'：

   import pandas as pd
   
   # 注意列名里的空格（你的数据列是'Date '，带尾部空格）
   next_3_months_data['Date '] = pd.to_datetime(next_3_months_data['Date '], format='%d-%b-%y')
   

   这里%d代表两位日期，%b代表缩写月份（如Apr），%y代表两位年份，Pandas会自动把23映射为2023，符合你的数据需求。

2. 验证转换结果
   可以打印日期列的数据类型确认转换成功：

   print(next_3_months_data['Date '].dtype)
   

   输出应为datetime64[ns]。

3. 保留原有绘图代码
   转换完成后，你原来的绘图代码不需要修改，Matplotlib现在能正确识别datetime类型的日期轴，会显示2023年的正确日期。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohamed Ajwada