验证ConvLSTM数据集代码滑动窗口步长：是否小于24帧及具体值

• 直接定位generate_dataset函数内的滑动窗口遍历代码，找到控制窗口移动步长的变量（常见命名为step、stride）
• 查看循环逻辑：Python中range(start, stop, step)结构里的第三个参数就是步长，这是滑动窗口步长的核心控制项
• 若代码未显式指定步长参数，Python的range函数默认步长为1，此时步长远小于24帧
• 若循环内步长参数设为24，那窗口每次移动24帧，和你的推测一致；若为1、2等其他数值，则步长小于24

举个典型的滑动窗口实现示例：

def generate_dataset(raw_frames, history_frames=10, future_frames=5, step=1):
    hist_data_5d = []
    next_data_5d = []
    # 滑动窗口遍历逻辑
    for idx in range(0, len(raw_frames) - history_frames - future_frames + 1, step):
        # 截取历史帧和未来帧
        hist_segment = raw_frames[idx:idx+history_frames]
        next_segment = raw_frames[idx+history_frames:idx+history_frames+future_frames]
        # 转换为5维数组的处理逻辑...
        hist_data_5d.append(hist_segment)
        next_data_5d.append(next_segment)
    return np.array(hist_data_5d), np.array(next_data_5d)

示例中的step参数就是滑动步长，直接决定了窗口每次移动的帧数量

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Marco