如何将多组二维坐标数组存入同一文件并添加分隔符？

方法1：存入TXT文件并手动添加分隔符 #

直接通过文件对象依次写入数组和分隔符，完全匹配你想要的格式：

import numpy as np

array1 = np.random.rand(2, 2)
array2 = np.random.rand(2, 2)

# 写入文件
with open('combined.txt', 'w') as f:
    # 按指定精度写入第一个数组（和示例格式一致）
    np.savetxt(f, array1, fmt='%.18e')
    # 写入分隔符
    f.write('%%%%%\n')
    # 写入第二个数组
    np.savetxt(f, array2, fmt='%.18e')

读取该文件的方法 #

按分隔符拆分内容后解析为数组：

with open('combined.txt', 'r') as f:
    parts = f.read().split('%%%%%\n')
    array1 = np.loadtxt(parts[0].splitlines())
    array2 = np.loadtxt(parts[1].splitlines())

方法2：使用NumPy专用的NPZ格式（更高效） #

如果不需要可读的文本格式，NPZ是更适合的选择——它是NumPy的二进制存储格式，无需手动处理分隔符，存储和读取效率更高：

# 保存多个数组到NPZ文件（可自定义数组名称）
np.savez('arrays.npz', arr1=array1, arr2=array2)

# 读取文件
loaded = np.load('arrays.npz')
array1 = loaded['arr1']
array2 = loaded['arr2']

这种方法不用关心分隔符的问题，直接通过数组名称调用，适合批量存储NumPy数组的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gtk_