Microsoft Fabric中能否为Lakehouse语义模型使用导入模式？

在线创建导入模式语义模型的操作路径 #

直接从Lakehouse创建语义模型默认是Direct Lake模式，无法直接切换，但可以通过在线语义模型设计器完成导入模式的配置：

• 在Fabric工作区点击「新建」→「语义模型」，选择「从Lakehouse/数据仓库创建」
• 选中目标Lakehouse后进入在线设计器，在字段面板选中需要的表/视图，右键选择「导入数据」，整个模型会切换为导入模式（注：模型连接模式统一为导入，不支持混合模式）
• 配置刷新计划（支持全量/增量刷新），保存并发布该语义模型
• 所有报表直接连接这个已发布的语义模型，实现一次刷新多报表同步更新

优化性能与冗余的关键技巧 #

• 增量刷新配置：针对大表设置增量刷新规则，仅同步新增数据，降低刷新耗时和存储冗余
• 复用Lakehouse视图：提前在Lakehouse中创建清洗、聚合后的视图，语义模型直接导入视图而非原始表，减少数据量和预处理工作
• 跨工作区授权：通过工作区权限配置，让其他工作区的报表也能访问该语义模型，无需重复创建

备选方案：数据流水线+语义模型组合 #

如果需要更灵活的数据调度逻辑：

• 用Fabric数据流水线将Lakehouse中的数据同步至专门的「语义模型数据源Lakehouse」，在此完成数据清洗、聚合
• 基于这个优化后的Lakehouse创建导入模式语义模型
• 通过数据流水线的调度任务实现自动刷新，保障语义模型数据时效性

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Christian Mønsted Grønberg