如何使用Python统计迷宫中的死胡同（cul-de-sacs）数量？

API 探路者

2026-6-25

问题描述

我正在开发一个迷宫求解程序，需要统计死胡同（又称cul-de-sacs）的数量。迷宫的表示方式可识别不同路径和交叉点。

已尝试方法

标记路径：最初，我用"X"标记出入口与死胡同之间的所有节点，然后标记出入口间所有可能的路径。（目前效果最佳，但无法适配所有测试用例）
利用交叉点：尝试将有多个出口的节点作为潜在死胡同识别依据。

补充信息

广度优先搜索（BFS）：我当前使用BFS遍历迷宫所有节点，但难以正确识别和统计死胡同。
迷宫以0和1表示（0=通路，1=墙壁）。

问题

我可以使用哪些方法在Python中统计迷宫里的死胡同数量？寻求算法建议或可简化该过程的Python库。

示例迷宫

该迷宫有8个可到达的死胡同，入口由三角形标识。迷宫可视化呈现为：外围全是墙壁（1），内部通路（0）形成多个分支与死胡同结构，入口位于左侧下方区域。

[[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
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内容的提问来源于stack exchange，提问作者big_djas