如何筛选DataFrame中同时包含software和packages的列名？

你原来的代码只实现了单关键词筛选，要同时匹配**software（任意大小写）和package/packages（任意大小写）**的列名，不管两个词的先后顺序，可以用不区分大小写的正则表达式简化写法，同时覆盖两种词序的情况：

# 筛选同时包含software（任意大小写）和package/packages（任意大小写）的列
target_cols = df.filter(regex='(?i)(software.*package|package.*software)').columns

正则说明： #

• (?i)：全局开启不区分大小写模式，不用再枚举Software|software|SOFTWARE这类冗余写法
• software.*package：匹配列名中先出现software类词汇，之后出现package类词汇的情况（.*表示中间可以有任意字符）
• package.*software：匹配列名中先出现package类词汇，之后出现software类词汇的情况
• 用|分隔两种顺序，确保不管两个词的先后位置都能被匹配

这个写法可以完美匹配你给出的示例列名：Local Software Packages、Software XYZ Packages、Software Package。

如果需要更严格区分单数/复数，比如只匹配packages（复数），可以把正则里的package改成packages；如果要同时兼容单数和复数，也可以写成package(s)?，不过上面的写法已经能覆盖这两种情况了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者say_n