BigQuery：如何遍历id2值列表并在WHERE子句中使用变量，实现逐个统计id列去重数量

嗨，这个问题其实根本不用搞什么迭代查询，用GROUP BY就能轻松解决！你之前遇到的问题，是因为没给查询做分组，导致所有符合条件的id被揉在一起统计了总数。

基础解决方法：一次查询搞定所有统计 #

直接筛选出你关心的id2值，再按id2分组，每组单独计算对应id的去重数量，结果和你逐个执行查询完全一致，还高效得多：

SELECT
  id2,
  COUNT(DISTINCT id) AS unique_id_count
FROM t1
WHERE id2 IN ('113', '50')
GROUP BY id2

这个查询会返回两行结果：一行是id2='113'对应的唯一id数量，另一行是id2='50'对应的数量，完美匹配你要的“每个值单独统计”的需求。

进阶：确保所有指定id2都出现在结果里 #

如果你的需求是哪怕某个id2值在t1里没有对应数据，也要在结果中显示它，且计数为0，可以先构造包含目标id2的临时数据集，再和原表左连接统计：

WITH target_id2 AS (
  SELECT '113' AS id2 UNION ALL
  SELECT '50' AS id2
)
SELECT
  t.id2,
  COUNT(DISTINCT t1.id) AS unique_id_count
FROM target_id2 t
LEFT JOIN t1 ON t.id2 = t1.id2
GROUP BY t.id2

比如如果'50'在t1里没有任何匹配行，结果里也会出现id2='50'且unique_id_count=0的记录，适合需要完整输出指定id2列表的场景。

为什么你之前的写法不对？ #

你之前用SELECT COUNT(DISTINCT(id)) FROM t1 WHERE id2 IN ('113', '50')得到的是总数，是因为这个查询把所有符合条件的id放在同一个集合里去重统计了——而GROUP BY id2就是告诉BigQuery：把数据按id2拆成一个个独立的小群体，每个群体单独计算统计值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wiseface