SoccerNet项目调用谷歌云端硬盘数据集报错及输出异常求助

核心问题 #

SoccerNet的--SoccerNet_path参数仅支持本地文件系统路径，你传入的Google Drive云端URL会被代码当作本地路径拼接子文件路径，导致出现https:https://...的无效路径格式，触发OSError。

解决方案 #

1. VS Code本地环境处理 #

• 先将Google Drive中的SoccerNet数据集完整下载到本地机器，记录下本地存储路径（比如./SoccerNet_Dataset）
• 修改执行命令，将--SoccerNet_path替换为本地路径：

python main.py --SoccerNet_path="./SoccerNet_Dataset" --model_name=new_model --features=baidu_soccer_embeddings.npy --framerate=1 --pool=NetVLAD --window_size_caption=45 --window_size_spotting=15 --NMS_window=30 --num_layers=4 --first_stage=caption --pretrain --GPU=0

• 若不想手动下载，可安装Google Drive桌面客户端，将目标数据集文件夹同步到本地，使用同步后的本地路径即可。

2. Google Colab环境修复 #

Colab中不能直接用云端URL，需先挂载Google Drive，再使用挂载后的本地路径：

• 先执行挂载代码：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

• 将--SoccerNet_path替换为挂载后的路径（比如/content/drive/MyDrive/SoccerNet_Dataset）
• 同时检查代码中输出JSON文件的路径是否为可写入目录（Colab中建议指定到/content/drive/MyDrive/下的路径，避免会话结束后文件丢失）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Deepika M