Pymongo中list(cursor)执行耗时异常增加问题求助

• 先排查网络状况：测试客户端到MongoDB服务器的网络延迟，比如用ping或MongoDB自带的网络诊断工具，确认是不是网络带宽不足、延迟突增导致数据拉取变慢。毕竟list()是把游标所有数据拉到本地，网络是关键因素之一。
• 检查MongoDB服务器负载：登录服务器查看CPU、内存、磁盘IO使用率，确认是不是服务器在执行备份、索引重建、其他高负载查询，导致资源被抢占，影响数据读取速度。
• 查看查询执行计划：在MongoDB shell里执行db.data.find().explain("executionStats")，对比之前的执行计划，看是否出现全表扫描、索引失效的情况，或者实际扫描的文档数突然变多。
• 检查客户端本地资源：确认运行代码的机器是否有其他进程占用大量CPU、内存或网络带宽，导致本地处理数据的速度变慢。
• 优化连接复用：你的代码每次调用update_data()都会新建MongoClient，可以把MongoClient的实例化移到函数外部，复用连接池，避免重复创建连接的额外开销（虽然之前正常，但环境变化可能让这个开销凸显）。
• 查看MongoDB日志：检查服务器的慢查询日志和系统日志，看是否有锁等待、查询超时或其他异常信息，比如集合级别的锁导致读取阻塞。
• 确认文档大小变化：执行db.data.stats()查看集合的平均文档大小，虽然你说数据未变更，但有可能存在个别文档被意外修改导致体积变大，拉取总数据量增加。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paulo Alves