用韦恩图归类Parallel、Concurrent等术语的理解是否正确？

我在多个场合接触过并发（Concurrency）、并行（Parallelism）、**同步（Synchronous）和异步（Asynchronous）**这些术语，但始终没能完全搞懂它们之间的核心区别。我见过这四个术语被混用，也专门针对它们的具体含义做过研究，找到了能解释各术语定义的资料¹，但仍不清楚如何用韦恩图来区分它们。

我的现有理解如下：

• 所有并行的事物都是并发的，但并非所有并发的事物都是并行的。
• 同步事物与异步事物互斥，反之亦然。
• 部分同步事物是并发的，部分同步事物是并行的。
• 所有异步事物都是并发的，但只有部分异步事物是并行的。

（附韦恩图：）

我的问题是：上述关于这些术语区别的理解是否正确？若不正确，应如何归类及原因是什么？

¹我观看了Rob Pike的《Concurrency is not Parallelism》视频，以及Reddit上解释同步与异步代码区别的回复，还将研究成果总结在了一篇博客中。

核心理解验证与细节修正 #

1. 并发与并行的关系：理解完全正确

并发的核心是多个任务在同一时间段内交替推进（比如单CPU通过时间分片处理多个任务），并行则是多个任务在同一时刻同时执行（比如多CPU核心同时处理不同任务）。并行是并发的子集——所有并行场景必然符合并发的定义，但并发可以不依赖并行实现（单CPU的时间分片就是典型的非并行并发）。

2. 同步与异步的互斥性：理解正确

同步与异步描述的是任务执行的阻塞特性和依赖关系：

• 同步：任务执行过程中必须等待依赖的前置任务完成才能继续，存在明确的阻塞等待环节
• 异步：任务启动后无需等待依赖任务完成，后续流程可直接推进，依赖任务完成后通过回调、通知等方式触发后续操作
  二者是完全互斥的分类，不存在某个任务同时属于同步和异步的情况。

3. 同步与并发、并行的关系：理解正确，补充典型场景

• 同步任务可以是并发的：单CPU环境下，多个同步任务遇到IO阻塞时，系统通过时间分片切换到其他任务执行，实现同一时间段内的多任务推进
• 同步任务可以是并行的：多CPU核心同时执行多个独立的同步计算任务，彼此无依赖且在同一时刻运行

4. 异步与并发、并行的关系：理解正确，明确边界

所有异步任务天然具备并发属性——因为异步任务不需要等待依赖完成，多个异步任务必然能在同一时间段内交替或同时推进。而只有当系统具备多核心、多线程等硬件资源时，异步任务才会进入并行执行状态；若处于单核心环境，异步任务只能通过时间分片实现并发，无法做到真正的并行。

韦恩图优化建议

你的韦恩图逻辑可调整为：

• 最外层大圈为并发，内部嵌套并行的子圈（表示并行是并发的子集）
• 同步和异步为两个完全分离的独立圈：
  • 异步圈完全落在并发圈内（所有异步都是并发），其中一部分与并行圈重叠（异步任务的并行执行）
  • 同步圈一部分落在并发圈内（同步任务的并发/并行场景），另一部分在并发圈外（单线程下的串行同步任务，同一时间段内只有一个任务推进）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者libkush