同一主机上运行的不同Python脚本是否受GIL影响?
Python全局解释器锁(GIL)与跨进程并发的关系
核心结论
在两个不同终端分别运行python3 script1.py和python3 script2.py时,GIL完全不会阻止它们的并发执行。
原因解释
GIL是每个Python进程独有的锁,它的作用范围仅限于单个进程内部的多线程——同一时刻,一个进程里只能有一个线程执行Python字节码。但你在两个终端启动的是两个独立的Python进程,每个进程都有自己的GIL、内存空间和解释器实例,彼此之间完全独立,操作系统会像调度其他普通进程一样调度它们,能充分利用多核CPU实现并行执行。
和进程/线程池的区别
- 同一父进程内的线程池(比如
concurrent.futures.ThreadPoolExecutor):所有线程共享同一个进程的GIL,无法实现CPU密集型任务的并行,只能处理IO密集型任务的并发(因为IO阻塞时GIL会释放)。 - 同一父进程内的进程池(比如
concurrent.futures.ProcessPoolExecutor):每个子进程都是独立的,拥有自己的GIL,和你在终端开两个脚本的原理一致,能实现真正的并行执行。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Della
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