使用researchpy的summary_cat函数触发KeyError: ['Outcome'] not in index错误

错误原因 #

researchpy的summary_cat()函数若未明确指定要分析的分类变量，会默认尝试查找名为Outcome的列作为分析对象，而seaborn的tips数据集不存在该列，因此触发KeyError。

正确调用方式 #

1. 基础调用（单独分析分类变量） #

直接传入包含目标分类变量的DataFrame，或通过vars参数指定变量名：

import seaborn as sns
import researchpy as rp

# 加载数据集
tips = sns.load_dataset('tips')

# 方式一：传入筛选后的分类变量DataFrame
cat_summary = rp.summary_cat(tips[['sex', 'smoker', 'day']])
print(cat_summary)

# 方式二：通过vars参数指定变量
cat_summary = rp.summary_cat(data=tips, vars=['sex', 'smoker', 'day'])
print(cat_summary)

2. 分组分析分类变量 #

如果需要按某个变量（比如time）分组分析分类变量，可添加by参数：

cat_summary_grouped = rp.summary_cat(data=tips, vars=['sex', 'smoker', 'day'], by='time')
print(cat_summary_grouped)

注意事项 #

• 确保传入的变量名完全匹配数据集中的列名，避免拼写错误
• 不要省略要分析的变量列表，防止函数触发默认的Outcome列查找逻辑

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Neslişah Öztürk