Plotly横轴刻度值与数据不匹配问题求助

我是Plotly的新用户，绘制的图表中x轴（标签/刻度）值与指定的x轴数据不匹配。

我的代码如下：

import pandas as pd
import psycopg2 as odb
import plotly.express as px
from urllib.parse import quote_plus
from sqlalchemy import create_engine

connection = odb.connect(...)

q = """select SOMEATTR, OTHERATTR, SOMETYPE from SOMETABLE...."""

uri = f"postgresql+psycopg2://{quote_plus(user)}:{quote_plus(pw)}@{host}:{port}/{db}"
alchemyEngine = create_engine(uri)

df = pd.read_sql(q, connection)

fig = px.bar(df, x="SOMEATTR", y="OTHERATTR", color="SOMETYPE", orientation='h')
fig.update_xaxes(rangemode="normal")
fig.write_html('first_figure.html', auto_open=True)

我的示例中SOMEATTR值范围为0到7.2808，但图表在条形图末端显示的刻度标签为900。我期望x轴标签/刻度范围为0到7或8，而非0-900。

能否有人帮我让x轴值匹配实际的x数据范围（0、1、2……8等）？是否可以通过添加副轴来实现？

问题根源是你搞反了水平条形图的参数逻辑：在Plotly Express的bar函数中，orientation='h'会交换x/y参数对应的轴：

• 垂直条形图（默认）：x轴对应x参数，y轴对应y参数（条形高度的数值）
• 水平条形图：y轴对应x参数，x轴对应y参数（条形长度的数值）

你的代码把SOMEATTR设为x参数，加上orientation='h'后，x轴实际显示的是y参数OTHERATTR的数值范围（0-900），而非你期望的SOMEATTR。

方案1：修正参数对应关系（保留水平条形图） #

如果需要水平条形图，且希望x轴显示SOMEATTR的范围（条形长度对应SOMEATTR），只需互换x/y参数：

fig = px.bar(df, x="OTHERATTR", y="SOMEATTR", color="SOMETYPE", orientation='h')
fig.update_xaxes(rangemode="normal", range=[0, 8]) # 可选：手动锁定x轴到0-8的范围

方案2：改用垂直条形图 #

如果不需要水平条形图，直接去掉orientation='h'参数，默认的垂直条形图会让x轴对应SOMEATTR的数值：

fig = px.bar(df, x="SOMEATTR", y="OTHERATTR", color="SOMETYPE")
fig.update_xaxes(rangemode="normal", range=[0, 8]) # 可选：手动设置x轴范围

方案3：强制锁定x轴范围（治标方案） #

如果不想修改参数逻辑，也可以直接强制设置x轴的显示范围：

fig = px.bar(df, x="SOMEATTR", y="OTHERATTR", color="SOMETYPE", orientation='h')
fig.update_xaxes(rangemode="normal", range=[0, 8]) # 强制x轴显示0到8

但这个方法没解决根源问题，优先推荐前两个方案。

关于副轴 #

完全不需要添加副轴，这只是参数对应关系的问题，副轴会让图表复杂化，毫无必要。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cm1