在Python Pandas中读取UTC时间戳并转换为欧洲日期格式

你的代码问题在于最后将日期转回了datetime对象，Pandas默认会以yyyy-mm-dd格式显示这类对象。要得到欧洲格式的日期字符串，直接用dt.strftime()方法格式化即可，无需重复转换为datetime类型。

修正后的代码 #

import pandas as pd

Timestamp=[
"06.02.2024 00:43:31 UTC",
"06.02.2024 01:34:35 UTC",
"06.02.2024 02:21:41 UTC",
"06.02.2024 02:26:41 UTC",
"06.02.2024 03:19:52 UTC",
"06.02.2024 07:15:48 UTC",
"06.02.2024 08:22:46 UTC",
"06.02.2024 09:56:12 UTC",
"06.02.2024 12:00:43 UTC",
"06.02.2024 12:22:14 UTC",
"06.02.2024 12:23:21 UTC"]

df = pd.DataFrame(Timestamp, columns=["Timestamp"])

# 转换为UTC datetime对象后，直接格式化为dd.mm.yyyy字符串
df["Timestamp"] = pd.to_datetime(df["Timestamp"], utc=True).dt.strftime("%d.%m.%Y")

print(df)

关键说明 #

• pd.to_datetime(df["Timestamp"], utc=True)：将字符串解析为带UTC时区的datetime对象，确保时间戳处理准确。
• dt.strftime("%d.%m.%Y")：将datetime对象格式化为指定的字符串格式，其中：
  • %d：两位数的日期（01-31）
  • %m：两位数的月份（01-12）
  • %Y：四位数的年份

存入Excel的注意事项 #

如果需要将数据写入Excel，直接使用df.to_excel()即可，此时Timestamp列是字符串类型，Excel会保留dd.mm.yyyy的格式，不会自动转换为其他日期格式。如果希望Excel将其识别为日期类型，可以在格式化后再转换为datetime对象并指定Excel的日期格式：

# 先格式化字符串，再转回datetime（可选，适合需要Excel识别为日期的场景）
df["Timestamp"] = pd.to_datetime(df["Timestamp"], format="%d.%m.%Y")

# 写入Excel时指定日期格式
writer = pd.ExcelWriter("output.xlsx", engine="xlsxwriter")
df.to_excel(writer, index=False)
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets["Sheet1"]
# 设置单元格格式为dd.mm.yyyy
date_format = workbook.add_format({"num_format": "dd.mm.yyyy"})
worksheet.set_column("A:A", 15, date_format)
writer.close()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SMS