如何在R语言管道操作中隐式引用DataFrame单元格生成新列

要在管道操作里不用显式写原始DataFrame名称，获取指定单元格的值来新增列，你需要注意dplyr动词中.的作用域：在mutate这类函数里，.默认指代的是当前行的子数据框，不是整个DataFrame，所以直接用.[2,3]会出错。下面是两种可行的解决方法：

方法1：使用cur_data()函数 #

cur_data()会返回整个当前处理的DataFrame，直接用它来定位目标单元格即可：

df <- data.frame(
  A = c(1, 2, 3, 4),
  B = c(5, 6, 7, 8),
  C = c(9, 10, 11, 12)
)

df <- df |> 
  mutate(D = cur_data()[2, 3])

运行后D列所有值都会是原DataFrame第2行第3列的10。

方法2：使用.data代词 #

.data作为dplyr的内置代词，指代的是整个输入的DataFrame，同样可以用来定位单元格：

df <- df |> 
  mutate(D = .data[2, 3])

这个写法和方法1效果完全一致，适合习惯用代词简化代码的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者menomale