嘿，这个问题我太熟悉了！结合你提到的「4个Python脚本（main调用另外三个）、每周运行一次」的具体场景，我来给你拆解最适合的AWS服务方案，尽量讲得通俗易懂，适合架构新手~

这是目前无服务器时代最省心、成本最低的定时任务方案，完全不用管服务器维护，非常适合你的场景。

为什么适合你？ #

• 无服务器，零运维：不用自己搭建或管理EC2实例，AWS会自动处理资源分配、运行环境这些琐事。
• 成本极低：Lambda只有在代码运行时才收费，而且有免费额度（每月100万次请求+40万GB秒的计算时间），像你这种每周运行一次的任务，基本可以免费使用。
• 完美适配定时触发：EventBridge（原CloudWatch Events）可以轻松设置每周运行的定时规则，精准触发Lambda执行你的main.py。

具体步骤（一步步来，很简单） #

1. 打包你的Python代码

   • 把main.py、script1.py、script2.py、script3.py放在同一个文件夹里。
   • 如果你的脚本用到第三方依赖（比如requests、pandas），需要把依赖也打包进去（或者用Lambda层单独管理，更灵活）。注意要针对Lambda的Python运行环境打包（比如用Amazon Linux的环境，避免本地Windows/Mac的依赖不兼容）。
   • 把整个文件夹压缩成ZIP包。

2. 创建Lambda函数

   • 登录AWS控制台，进入Lambda服务，点击「创建函数」。
   • 选择「从头开始创作」，给函数起个名字（比如WeeklyPythonScriptRunner），选择对应的Python运行时（比如Python 3.11）。
   • 在「代码」标签页，上传你刚才打包的ZIP包。
   • 设置handler：如果你的main.py里有一个入口函数（比如def handler(event, context):，这个函数里调用你的业务逻辑），就填main.handler；如果直接要运行main.py的主逻辑，也可以把主逻辑放到handler函数里。

3. 设置EventBridge定时触发

   • 进入EventBridge服务，点击「创建规则」。
   • 规则类型选「计划」，然后设置定时表达式：用Cron表达式，比如每周日凌晨2点运行就是0 2 ? * SUN *（Cron表达式的格式是分 时 日 月 周 年）。
   • 目标选择「Lambda函数」，然后选中你刚才创建的Lambda函数，完成配置。

如果你的脚本有非常复杂的依赖（比如需要特定的系统库、运行时间超过15分钟——Lambda的最大运行时间是15分钟），那可以考虑用EC2搭配Cron定时任务。

具体步骤 #

1. 启动EC2实例

   • 选一个合适的AMI（比如Amazon Linux 2，自带Python环境），选一个低成本的实例类型（比如t2.micro，免费额度内可用）。
   • 给实例分配IAM角色（如果脚本需要访问其他AWS服务的话），设置安全组允许必要的访问。

2. 部署脚本

   • 用SCP或者Git把你的4个脚本上传到EC2实例的某个目录（比如/home/ec2-user/scripts/）。
   • 安装依赖：运行pip3 install [你的依赖包]。

3. 设置Cron定时任务

   • 运行crontab -e编辑定时任务。
   • 添加一行：0 2 * * 0 python3 /home/ec2-user/scripts/main.py（意思是每周日凌晨2点运行脚本）。
   • 保存退出，Cron会自动生效。

额外优化：节省成本 #

如果你的EC2只需要每周运行一次，可以设置EventBridge规则，在任务运行前启动实例，运行完成后停止实例，避免一直运行实例浪费钱。

对你的场景来说，Lambda+EventBridge绝对是首选，省心又省钱，基本不用操心运维的事儿。如果后续脚本变复杂了，再考虑切换到EC2也不迟。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Juan Almada