Windows环境Jupyter Notebook导入Pandas遇np.bool不存在的AttributeError

可能的原因及对应解决方法 #

1. Jupyter Notebook未使用安装numpy 1.19.5的环境 #

Jupyter可能绑定了其他Python环境（比如系统默认Python、conda其他环境），导致实际调用的numpy版本仍高于1.20。

• 解决步骤：
  • 激活安装了numpy 1.19.5的环境：
    • conda环境：conda activate your_env_name
    • venv环境：your_env\Scripts\activate
  • 在激活的环境中安装ipykernel：pip install ipykernel
  • 将该环境添加到Jupyter内核列表：python -m ipykernel install --user --name=your_env_name
  • 重启Jupyter Notebook，在右上角选择对应内核运行代码

2. Pandas版本与numpy 1.19.5不兼容 #

部分高版本Pandas不再支持numpy 1.19.x，即使降级numpy，Pandas仍会调用已弃用的API。

• 解决步骤：
  • 安装与numpy 1.19.5兼容的Pandas版本（如1.3.x系列）：

    pip install pandas==1.3.5
    

  • 或直接升级numpy到兼容版本，同步更新Pandas：

    pip install --upgrade numpy pandas
    

    若升级后仍有第三方库依赖np.bool，可在Notebook开头添加临时兼容代码（仅临时方案，建议最终适配新版本numpy）：

    import numpy as np
    if not hasattr(np, 'bool'):
        np.bool = bool
    

3. 存在多个numpy版本冲突 #

系统中可能同时安装了多个numpy版本，Jupyter加载了错误的版本。

• 解决步骤：
  • 在Notebook中运行以下代码，查看当前numpy版本和路径：

    import numpy as np
    print(np.__version__)
    print(np.__file__)
    

  • 若显示版本不是1.19.5，找到对应路径下的numpy文件夹删除，然后重新在当前环境安装：

    pip uninstall numpy -y
    pip install numpy==1.19.5
    

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Atharva Hingane