Databricks连接Oracle Cloud报错：Listener拒绝连接

以下是针对你的问题的具体排查步骤：

一、修正钱包配置参数 #

你当前使用的spark.net.wallet_location参数有误，Oracle JDBC钱包的正确配置参数为oracle.net.wallet_location，且需要通过JVM参数传递给驱动。修改SparkSession配置如下：

spark = SparkSession \
    .builder \
    .appName('SparkContent') \
    .config('spark.driver.memory', '15g') \
    .config('spark.driver.extraClassPath', 'dbfs:/FileStore/jars/d10772cb_3696_4274_b38c_ee49d540d7ce-ojdbc8.jar') \
    .config('spark.executor.extraClassPath', 'dbfs:/FileStore/jars/d10772cb_3696_4274_b38c_ee49d540d7ce-ojdbc8.jar') \
    .config('spark.driver.extraJavaOptions', '-Doracle.net.wallet_location=dbfs:/FileStore/shared_uploads/triethoangminh555@gmail.com/Wallet_PRFFIGRTZ8WW08IK.zip -Doracle.net.ssl_server_dn_match=true') \
    .config('spark.executor.extraJavaOptions', '-Doracle.net.wallet_location=dbfs:/FileStore/shared_uploads/triethoangminh555@gmail.com/Wallet_PRFFIGRTZ8WW08IK.zip -Doracle.net.ssl_server_dn_match=true') \
    .getOrCreate()

• 新增oracle.net.ssl_server_dn_match=true是Oracle Cloud TCPS连接的强制要求，否则会触发SSL验证失败，表现为Listener拒绝连接。
• 先通过dbutils.fs.ls("dbfs:/FileStore/shared_uploads/triethoangminh555@gmail.com/")确认钱包文件路径可访问。

二、规范JDBC连接串与参数传递 #

确保JDBC连接时显式传递必要参数，而非仅依赖SparkSession配置：

connection_url = 'jdbc:oracle:thin:@tcps://{host_name}:1522/{service_name}' # 替换为钱包tnsnames.ora中的真实host和service_name

df = spark.read.format("jdbc") \
    .option("url", connection_url) \
    .option("user", "<your_username>") \
    .option("password", "<your_password>") \
    .option("driver", "oracle.jdbc.OracleDriver") \
    .option("oracle.net.wallet_location", "dbfs:/FileStore/shared_uploads/triethoangminh555@gmail.com/Wallet_PRFFIGRTZ8WW08IK.zip") \
    .option("oracle.net.ssl_server_dn_match", "true") \
    .load()

• 连接串中的host_name和service_name必须完全匹配钱包内tnsnames.ora文件中的配置，禁止手动修改。

三、验证网络连通性 #

在Databricks集群节点上执行网络测试，确认能访问Oracle Cloud的1522端口：

nc -zv <your_oracle_host> 1522

• 若测试失败，需联系云管理员：
  1. 检查Databricks VPC与Oracle Cloud VPC的对等连接配置
  2. 确认Oracle安全组/网络ACL允许Databricks集群IP段访问1522端口

四、排查数据库资源限制 #

联系拥有Oracle Cloud数据库管理权限的人员，执行以下SQL确认PROCESS资源是否耗尽：

SELECT resource_name, current_utilization, limit_value FROM v$resource_limit WHERE resource_name = 'PROCESS';

• 若current_utilization接近limit_value，说明数据库连接数已满，需扩容PROCESS配额或释放闲置连接。

五、获取完整错误日志 #

添加JVM日志配置，获取Oracle JDBC的详细错误信息：

1. 在DBFS上传logging.properties文件，内容如下：

handlers=java.util.logging.ConsoleHandler
oracle.jdbc.level=FINEST
java.util.logging.ConsoleHandler.level=FINEST
java.util.logging.ConsoleHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter

2. 修改SparkSession配置：

.config('spark.driver.extraJavaOptions', '-Doracle.net.wallet_location=dbfs:/path/to/wallet.zip -Doracle.net.ssl_server_dn_match=true -Djava.util.logging.config.file=dbfs:/path/to/logging.properties')

• 查看Databricks驱动日志，可定位具体错误原因（如钱包无效、SSL验证失败等）

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Minh Trit D