如何用SQL按月份和日期统计各商品的最低平均价格？

明确需求：针对每个商品，计算其每日的平均销售价格，再找出该商品所有日均价格中的最低值，同时返回该最低价格对应的月份、日期及销售门店。

修正后的SQL语句 #

SELECT 
    Grocery_Item,
    Month,
    Sales_Day,
    Sales_Date,
    Store_Name,
    Avg_Sales_Price
FROM (
    SELECT 
        Grocery_Item,
        MONTH(Sales_Date) AS Month,
        Sales_Day,
        Sales_Date,
        Store_Name,
        ROUND(AVG(Sales_Price), 2) AS Avg_Sales_Price,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY Grocery_Item 
            ORDER BY AVG(Sales_Price) ASC
        ) AS price_rank
    FROM Grocery_Data
    GROUP BY Grocery_Item, Sales_Date, Store_Name, Sales_Day
) ranked_data
WHERE price_rank = 1;

关键修正点说明 #

• GROUP BY列修正：原查询GROUP BY未包含Store_Name和Sales_Date，但SELECT引用了这些非聚合列，违反SQL标准导致报错。修正后将所有非聚合列纳入GROUP BY，确保分组逻辑合法。
• 窗口函数逻辑：通过PARTITION BY Grocery_Item对每个商品单独分组排序，ORDER BY AVG(Sales_Price) ASC保证日均价格最低的记录排在第一位，price_rank = 1即可筛选出目标记录。
• 重复数据处理：原始数据存在重复销售记录，GROUP BY按商品、日期、门店分组后，AVG(Sales_Price)会自动计算该分组下的真实平均价格，无需额外使用DISTINCT。

特殊情况处理（可选） #

如果同一商品存在多个日期的日均价格相同且均为最低值，可将ROW_NUMBER()替换为RANK()，这样所有符合条件的记录都会被返回：

SELECT 
    Grocery_Item,
    Month,
    Sales_Day,
    Sales_Date,
    Store_Name,
    Avg_Sales_Price
FROM (
    SELECT 
        Grocery_Item,
        MONTH(Sales_Date) AS Month,
        Sales_Day,
        Sales_Date,
        Store_Name,
        ROUND(AVG(Sales_Price), 2) AS Avg_Sales_Price,
        RANK() OVER (
            PARTITION BY Grocery_Item 
            ORDER BY AVG(Sales_Price) ASC
        ) AS price_rank
    FROM Grocery_Data
    GROUP BY Grocery_Item, Sales_Date, Store_Name, Sales_Day
) ranked_data
WHERE price_rank = 1;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者A Girl Has No Name