相比区间查询线段树，区间查询稀疏表的适用场景有哪些？

我们来分析<预处理、查询、元素更新>操作的时间复杂度。设n为初始数组的大小，q为查询次数。

• 稀疏表：<O(nlogn) , O(q) , O(nlogn)>
• 线段树：<O(n) , O(qlogn) , O(logn)>

在我看来，即使在无需更新（更不用说区间更新）的场景中，稀疏表几乎总是更逊色，仅当q >> n时除外——此时稀疏表将整体复杂度（预处理+查询）从qlogn降至q，因为nlogn和n可忽略不计，但这种情况下O(n²)的动态规划甚至可能表现更好。

因此，我想了解稀疏表在哪些实际场景，或（如果实际场景极少/没有）虚构/边缘场景中具备实用性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FluidMechanics Potential Flows