Python DataFrame中如何生成带%格式的百分比计算列？

假设你的DataFrame包含列A和B（A < B），要生成带%符号、指定小数位数的百分比列，直接用以下方法即可：

方法1：使用apply结合f-string格式化 #

import pandas as pd

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [15, 25, 35], 'B': [60, 100, 140]})

# 计算百分比并生成新列，这里保留2位小数
df['百分比'] = (df['A'] / df['B']).apply(lambda x: f"{x*100:.2f}%")

方法2：使用map结合字符串格式模板 #

更简洁的写法，省去lambda：

df['百分比'] = (df['A'] / df['B'] * 100).map("{:.2f}%".format)

调整小数位数 #

如果需要保留1位小数，把格式字符串里的.2f改成.1f即可，比如：

df['百分比'] = (df['A'] / df['B']).apply(lambda x: f"{x*100:.1f}%")

注意事项 #

• 生成的百分比列是字符串类型，仅适合展示；如果后续还要做数值运算，建议保留原始的小数比例列（比如df['比例'] = df['A']/df['B']）。
• 如果数据中有缺失值，可以添加判断避免报错：

df['百分比'] = (df['A'] / df['B']).apply(lambda x: f"{x*100:.2f}%" if pd.notna(x) else "")

运行示例代码后，输出的DataFrame会是这样：

A    B    百分比
0  15   60  25.00%
1  25  100  25.00%
2  35  140  25.00%

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nihal Maulavi