Colab代码本地运行报错：ValueError输入张量传参异常

问题原因 #

本地TensorFlow版本对输入参数类型的校验逻辑与Colab环境存在差异：Colab使用的TF版本允许直接传入dict_values对象作为Concatenate层的位置参数，但本地安装的TF版本要求仅张量或张量列表可作为位置参数传递，dict_values类型必须通过关键字参数传入，或转换为张量列表。

修复方案 #

方案1：将dict_values转换为列表 #

修改报错行代码，把inputs.values()用list()包裹，转换为标准的张量列表：

preprocessing_layer = tf.keras.layers.Concatenate()(list(inputs.values()))

方案2：使用关键字参数传入 #

通过inputs关键字参数传递dict_values对象，符合TF对参数类型的要求：

preprocessing_layer = tf.keras.layers.Concatenate()(inputs=inputs.values())

额外建议 #

检查本地TensorFlow版本与Colab环境的版本是否一致，若版本差距较大，可升级本地TF到匹配版本：

pip install --upgrade tensorflow

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Johan Florez