如何在for循环中将DataFrame转为数组？解决TypeError报错

你的代码错误根源在于循环逻辑：

• data_sets = [data1, data2, data3] 里的每个元素都是DataFrame对象
• 循环时for x in data_sets，x直接就是单个DataFrame，不是列表的索引值
• 你用data[x]去取值，相当于用DataFrame对象当列表索引，这不符合列表索引的规则（只能是整数或切片），所以触发报错。

修正后的代码如下：

data_sets = [data1, data2, data3]
for x in data_sets:
    y = x.to_numpy()
    # 这里添加你对y（numpy数组）的后续处理逻辑

如果需要把所有转换后的numpy数组统一存储，可改成：

data_sets = [data1, data2, data3]
numpy_array_list = []
for df in data_sets:
    numpy_arr = df.to_numpy()
    numpy_array_list.append(numpy_arr)

# 后续可循环numpy_array_list处理每个数组
for arr in numpy_array_list:
    # 处理逻辑
    pass

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Postman